একটি তত্ত্বাবধান না করা মডেলের কি প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয় যদিও এটিতে কোনও লেবেলযুক্ত ডেটা নেই?
মেশিন লার্নিং-এ একটি তত্ত্বাবধানহীন মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য লেবেলযুক্ত ডেটার প্রয়োজন হয় না কারণ এটি পূর্বনির্ধারিত লেবেল ছাড়াই ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক খুঁজে বের করার লক্ষ্য রাখে। যদিও তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে না, তবুও মডেলটিকে ডেটার অন্তর্নিহিত কাঠামো শেখার জন্য একটি প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে হবে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, মেশিন লার্নিংয়ের 7 টি ধাপ
পতনের আর্মি ওয়ার্ম ইনফেস্টেশন মোকাবেলা করার পাশাপাশি, নাজিরিনি এবং তার দল অন্য কোন সেক্টরে বিশ্বাস করে যে মেশিন লার্নিং বিপ্লব ঘটাতে পারে?
নাজিরিনি এবং তার দল দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করে যে মেশিন লার্নিং পতন আর্মিওয়ার্মের উপদ্রব মোকাবেলার বাইরেও বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাতে পারে। তারা বৃহৎ ডেটাসেট বিশ্লেষণ এবং সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের অপরিমেয় শক্তিকে স্বীকৃতি দেয়, যা বিভিন্ন ডোমেনে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ফসলের রোগ ব্যবস্থাপনার প্রেক্ষাপটে মেশিন লার্নিং করা যায়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো অ্যাপ্লিকেশন, ফসলের রোগ মোকাবেলায় মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা, পরীক্ষার পর্যালোচনা
ব্যবহারকারীরা কীভাবে ডেটাল্যাব ব্যবহার করে গিটহাব কমিট ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং কী অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া যেতে পারে?
Google ক্লাউড ডেটাল্যাব ব্যবহার করে GitHub কমিট ডেটা বিশ্লেষণ করতে, ব্যবহারকারীরা এর শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যগুলি এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য বিভিন্ন Google টুলগুলির সাথে একীকরণের সুবিধা নিতে পারে। কমিট ডেটা নিষ্কাশন এবং প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, একটি গিটহাব সংগ্রহস্থলের মধ্যে উন্নয়ন প্রক্রিয়া, কোডের গুণমান এবং সহযোগিতার নিদর্শন সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করা যেতে পারে। এই বিশ্লেষণ ডেভেলপার এবং প্রকল্প সাহায্য করতে পারে