ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোগুলির ক্ষেত্রে ডিপ লার্নিং VM ব্যবহার করে কোলাবকে আরও কম্পিউট পাওয়ারে আপগ্রেড করা কেন উপকারী?
ডিপ লার্নিং VM ব্যবহার করে আরও কম্পিউট পাওয়ার সহ Colab আপগ্রেড করা ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোতে বেশ কিছু সুবিধা নিয়ে আসতে পারে। এই বর্ধিতকরণটি আরও দক্ষ এবং দ্রুত গণনার জন্য অনুমতি দেয়, ব্যবহারকারীদেরকে বৃহত্তর ডেটাসেট সহ জটিল মডেলগুলি প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে, যা শেষ পর্যন্ত উন্নত কর্মক্ষমতা এবং উত্পাদনশীলতার দিকে পরিচালিত করে। আপগ্রেড করার প্রাথমিক সুবিধাগুলির মধ্যে একটি
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, আরও গুনে কোলাব আপগ্রেড করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের ডিপ লার্নিং VM ব্যবহার করে আমরা কীভাবে Colab-কে আরও কম্পিউট পাওয়ারে আপগ্রেড করতে পারি?
আরও কম্পিউট পাওয়ার সহ Colab-কে আপগ্রেড করতে, আপনি Google Cloud Platform-এর ডিপ লার্নিং ভার্চুয়াল মেশিন (VMs) ব্যবহার করতে পারেন। এই VMগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের জন্য একটি মাপযোগ্য এবং শক্তিশালী পরিকাঠামো প্রদান করে। এই উত্তরে, আমরা গণনার ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডিপ লার্নিং VM সেট আপ এবং ব্যবহার করার সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলি নিয়ে আলোচনা করব।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, আরও গুনে কোলাব আপগ্রেড করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা