×
1 EITC/EITCA সার্টিফিকেট বেছে নিন
2 শিখুন এবং অনলাইন পরীক্ষা দিন
3 আপনার আইটি দক্ষতা প্রত্যয়িত পান

ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন ফ্রেমওয়ার্কের অধীনে বিশ্বের যে কোনো জায়গা থেকে সম্পূর্ণ অনলাইনে আপনার আইটি দক্ষতা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করুন।

ইআইটিসিএ একাডেমি

ডিজিটাল সোসাইটি ডেভেলপমেন্টকে সমর্থন করার লক্ষ্যে ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন ইনস্টিটিউটের ডিজিটাল দক্ষতা প্রমাণীকরণের মান

আপনার অ্যাকাউন্টে লগ ইন করুন

একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন আপনি কি পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

আপনি কি পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

আরে, তোমরা অপেক্ষা কর, আমি এখন স্মরণ!

একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন

ইতিমধ্যে একটি সদস্যপদ আছে?
ইউরোপীয় তথ্য প্রযুক্তি প্রশিক্ষণ শংসাপত্র একাডেমী - আপনার পেশাদার ডিজিটাল দক্ষতা অর্জন
  • নিবন্ধন করুন
  • লগইন
  • তথ্য

ইআইটিসিএ একাডেমি

ইআইটিসিএ একাডেমি

ইউরোপীয় ইনফরমেশন টেকনোলজিস শংসাপত্র ইনস্টিটিউট - EITCI ASBL

সার্টিফিকেশন প্রদানকারী

EITCI ইনস্টিটিউট ASBL

ব্রাসেলস, ইউরোপীয় ইউনিয়ন

আইটি পেশাদারিত্ব এবং ডিজিটাল সোসাইটির সমর্থনে ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন (EITC) কাঠামো পরিচালনা করে

  • সার্টিফিকেট
    • EITCA একাডেমি
      • EITCA একাডেমী ক্যাটালগ<
      • ইআইটিসিএ/সিজি কম্পিউটার গ্রাফিক্স
      • EITCA/তথ্য সুরক্ষা SE
      • ইআইটিসিএ/দ্বি ব্যবসায়ের তথ্য
      • EITCA/KC KEY প্রতিযোগিতা
      • EITCA/EG E-GOVERNMENT
      • ইআইটিসিএ/ডাব্লুডি ওয়েব ডেভেলপমেন্ট ENT
      • ইআইটিসিএ/এআই আর্টিফিজিয়াল ইনটেলিজেন্স
    • EITC শংসাপত্রসমূহ
      • EITC শংসাপত্রের ক্যাটালগ<
      • কম্পিউটার গ্রাফিক্স শংসাপত্র
      • ওয়েব ডিজাইন শংসাপত্রসমূহ
      • 3 ডি ডিজাইনের শংসাপত্রসমূহ
      • আইটি সার্টিফিকেটগুলি অফার করুন
      • বিটকয়েন ব্লকচেইন শংসাপত্র
      • ওয়ার্ডপ্রেস শংসাপত্র
      • ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম সার্টিফিকেটনতুন
    • EITC শংসাপত্রসমূহ
      • ইন্টারনেট শংসাপত্র
      • ক্রাইপোগ্রাফি শংসাপত্র
      • আইটি শংসাপত্রগুলি কিনুন
      • টেলিফোনের শংসাপত্রগুলি
      • প্রোগ্রামিং শংসাপত্র
      • ডিজিটাল পোর্ট্রেট সার্টিফিকেট
      • ওয়েব বিকাশ শংসাপত্র
      • শিখুন শংসাপত্রগুলি ডিপ করুননতুন
    • জন্য প্রশংসাপত্র
      • ইইউ পাবলিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন
      • শিক্ষক এবং শিক্ষিকা
      • এটি সুরক্ষা পেশাদার
      • গ্রাফিক্স ডিজাইনার এবং শিল্পী
      • ব্যবসায় এবং পরিচালনা ব্যবস্থা
      • ব্লকচেইন ডেভেলপার্স
      • ওয়েব বিকাশকারী
      • ক্লাউড এআই এক্সার্টসনতুন
  • প্রচারিত
  • ভর্তুকি
  • কিভাবে এটা কাজ করে
  •   IT ID
  • সম্বন্ধে
  • যোগাযোগ
  • আমার আদেশ
    আপনার বর্তমান অর্ডার খালি।
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED
প্রশ্ন এবং উত্তর শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা > EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং > ভূমিকা

মেশিন লার্নিং কি কোনও পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে হবে তা অভিযোজিত করতে পারে?

মঙ্গলবার, 13 মে 2025 by মার্ক ম্যাসেডো

মেশিন লার্নিং (এমএল) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা যা প্রতিটি কাজের জন্য স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করেই ডেটা থেকে শেখার এবং সময়ের সাথে সাথে তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য সক্ষম সিস্টেম তৈরির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। মেশিন লার্নিংয়ের একটি কেন্দ্রীয় দিক হল অ্যালগরিদম নির্বাচন: একটি নির্দিষ্ট সমস্যা বা পরিস্থিতির জন্য কোন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করবেন তা নির্বাচন করা। এই নির্বাচন

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: অ্যালগরিদম নির্বাচন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অটোমেল, গুগল ক্লাউড, মেশিন লার্নিং, মেটা-লার্নিং

একটি ইতিমধ্যে প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেল কীভাবে নতুন ডেটার পরিধি বিবেচনা করে?

মঙ্গলবার, 06 মে 2025 by অনুসরণ

যখন একটি মেশিন লার্নিং মডেল ইতিমধ্যেই প্রশিক্ষিত এবং নতুন ডেটার মুখোমুখি হয়, তখন এই নতুন ডেটার পরিধি একীভূত করার প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন রূপ নিতে পারে, যা নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা এবং অ্যাপ্লিকেশনের প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে। একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলে নতুন ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার প্রাথমিক পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে পুনঃপ্রশিক্ষণ, সূক্ষ্ম-সুরকরণ এবং ক্রমবর্ধমান শিক্ষা। এই প্রতিটি

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য, ফাইন-টিউনিং, ইনক্রিমেন্টাল লার্নিং, মেশিন লার্নিং, মডেল প্রশিক্ষণ

মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে পক্ষপাত এবং বৈষম্য কীভাবে সীমিত করা যায়?

রবিবার, 04 মে 2025 by মিশাল বোদুরা

মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে পক্ষপাত এবং বৈষম্য কার্যকরভাবে সীমিত করার জন্য, ডেটা সংগ্রহ থেকে শুরু করে মডেল স্থাপন এবং পর্যবেক্ষণ পর্যন্ত সমগ্র মেশিন লার্নিং জীবনচক্রকে অন্তর্ভুক্ত করে এমন একটি বহুমুখী পদ্ধতি গ্রহণ করা অপরিহার্য। মেশিন লার্নিংয়ে পক্ষপাত বিভিন্ন উৎস থেকে উদ্ভূত হতে পারে, যার মধ্যে পক্ষপাতদুষ্ট ডেটা, মডেল অনুমান এবং অ্যালগরিদমগুলিও অন্তর্ভুক্ত। এই পক্ষপাতগুলি মোকাবেলা করার জন্য প্রয়োজন

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পক্ষপাত প্রশমন, ডেটা বিজ্ঞান, নীতিশাস্ত্র, সততা, মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত ডেটার গোপনীয়তা কীভাবে রক্ষা করা যায়?

রবিবার, 04 মে 2025 by মিশাল বোদুরা

মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটার গোপনীয়তা রক্ষা করা দায়িত্বশীল AI বিকাশের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। এতে সংবেদনশীল তথ্য যাতে প্রকাশ বা অপব্যবহার না হয় তা নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা কৌশল এবং অনুশীলনের সংমিশ্রণ জড়িত। মেশিন লার্নিং মডেলগুলির স্কেল এবং জটিলতা বৃদ্ধির সাথে সাথে এই কাজটি ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, এবং

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা বেনামীকরণ, তথ্য গোপনীয়তা, ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা, ফেডারেটেড লার্নিং, মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং মডেলগুলির দ্বারা গৃহীত সিদ্ধান্তের স্বচ্ছতা এবং বোধগম্যতা কীভাবে নিশ্চিত করা যায়?

রবিবার, 04 মে 2025 by মিশাল বোদুরা

মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে স্বচ্ছতা এবং বোধগম্যতা নিশ্চিত করা একটি বহুমুখী চ্যালেঞ্জ যার মধ্যে প্রযুক্তিগত এবং নীতিগত উভয় বিবেচনাই জড়িত। স্বাস্থ্যসেবা, অর্থায়ন এবং আইন প্রয়োগের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে মোতায়েন করা হচ্ছে, তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিতে স্পষ্টতার প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। স্বচ্ছতার জন্য এই প্রয়োজনীয়তা প্রয়োজনীয়তা দ্বারা চালিত হয়

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, নীতিশাস্ত্র, ব্যাখ্যাযোগ্যতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা, মেশিন লার্নিং, স্বচ্ছতা

নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল সম্পর্কে তথ্য কোথায় সংরক্ষণ করা হয় (প্যারামিটার এবং হাইপারপ্যারামিটার সহ)?

বুধবার, 30 এপ্রিল by ট্রয়_নরক্রস

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, বিশেষ করে নিউরাল নেটওয়ার্কের ক্ষেত্রে, মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং ডিপ্লয়মেন্ট উভয়ের জন্যই তথ্য কোথায় সংরক্ষণ করা হয় তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলে বেশ কয়েকটি উপাদান থাকে, যার প্রতিটি তার কার্যকারিতা এবং কার্যকারিতার ক্ষেত্রে একটি স্বতন্ত্র ভূমিকা পালন করে। এই কাঠামোর মধ্যে দুটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হল মডেলের

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, হাইপারপ্যারামিটার, মেশিন লার্নিং, মডেল পরামিতি, নিউরাল নেটওয়ার্ক, TensorFlow

কম্পিউটার ভিশনে মেশিন লার্নিং এবং এলএলএম-এ মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?

সোমবার, 28 এপ্রিল 2025 by আর্নেস্ট সিসকা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি উপসেট, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন এবং ভাষা শেখার মডেল (LLM) সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছে। এই প্রতিটি ক্ষেত্র ডোমেন-নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে, তবে ডেটা টাইপ, মডেল আর্কিটেকচার এবং অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে এগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক। অনন্যতা উপলব্ধি করার জন্য এই পার্থক্যগুলি বোঝা অপরিহার্য

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সিএনএন, কম্পিউটার ভিশন, LLM, মেশিন লার্নিং, ট্রান্সফরমার

এমএল বাস্তবায়নের জন্য পাইথন বা অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষার জ্ঞান কতটা অপরিহার্য?

শুক্রবার, 25 এপ্রিল by জ্যাকব স্বাব

মেশিন লার্নিং (এমএল) বাস্তবে বাস্তবায়নের জন্য পাইথন বা অন্য কোনও প্রোগ্রামিং ভাষার জ্ঞান কতটা প্রয়োজনীয় এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর বৃহত্তর প্রেক্ষাপটে প্রোগ্রামিং কী ভূমিকা পালন করে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। মেশিন লার্নিং, এআই-এর একটি উপসেট, অ্যালগরিদমগুলির বিকাশের সাথে জড়িত যা

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ক্লাউড কম্পিউটিং, ডেটা বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং, প্রোগ্রামিং ভাষা, পাইথন

একটি পৃথক টেস্ট ডেটাসেটে মেশিন লার্নিং মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের ধাপটি কেন অপরিহার্য এবং এই ধাপটি এড়িয়ে গেলে কী হতে পারে?

24 এপ্রিল বৃহস্পতিবার by মোহাম্মদ খালেদ

মেশিন লার্নিং-এর ক্ষেত্রে, একটি পৃথক পরীক্ষার ডেটাসেটে একটি মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা একটি মৌলিক অনুশীলন যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং সাধারণীকরণযোগ্যতাকে সমর্থন করে। এই পদক্ষেপটি বিভিন্ন কারণে মডেল বিকাশ প্রক্রিয়ার অবিচ্ছেদ্য অংশ, প্রতিটি কারণেই মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির দৃঢ়তা এবং বিশ্বাসযোগ্যতা বৃদ্ধিতে অবদান রাখে। প্রথমত, প্রাথমিক উদ্দেশ্য

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সাধারণীকরণ, মেশিন লার্নিং, মডেল মূল্যায়ন, মডেলের বৈধতা, ওভারফিটিং

আজকের বিশ্বে মেশিন লার্নিংয়ের প্রকৃত মূল্য কী এবং আমরা কীভাবে এর প্রকৃত প্রভাবকে কেবল প্রযুক্তিগত প্রচারণা থেকে আলাদা করতে পারি?

24 এপ্রিল বৃহস্পতিবার by মোহাম্মদ খালেদ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপসেট, মেশিন লার্নিং (ML), বিভিন্ন ক্ষেত্রে একটি রূপান্তরকারী শক্তি হয়ে উঠেছে, সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া উন্নত করে, ক্রিয়াকলাপগুলিকে অপ্টিমাইজ করে এবং জটিল সমস্যার উদ্ভাবনী সমাধান তৈরি করে যথেষ্ট মূল্য প্রদান করে। এর প্রকৃত মূল্য নিহিত রয়েছে বিশাল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করার, প্যাটার্ন সনাক্ত করার এবং ন্যূনতম পরিমাণে ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত তৈরি করার ক্ষমতার মধ্যে।

  • প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, ভূমিকা, মেশিন লার্নিং কি
এর অধীনে ট্যাগ করা: AI, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, স্বায়ত্বশাসিত যানবাহন, তথ্য গোপনীয়তা, ব্যাখ্যাযোগ্য এআই, ফাইন্যান্স, স্বাস্থ্যসেবা, মেশিন লার্নিং
  • 1
  • 2
  • 3
হোম » ভূমিকা

শংসাপত্র কেন্দ্র

ব্যবহার সূচী

  • আমার অ্যাকাউন্ট

শংসাপত্রের ক্যাটাগরি

  • EITC শংসাপত্র (105)
  • EITCA শংসাপত্র (9)

আপনি কি খুজছেন?

  • ভূমিকা
  • কিভাবে এটা কাজ করে?
  • EITCA একাডেমি
  • EITCI DSJC ভর্তুকি
  • সম্পূর্ণ EITC ক্যাটালগ
  • আপনার অর্ডার
  • আলোচিত
  •   IT ID
  • EITCA পর্যালোচনা (মাঝারি প্রকাশনা।)
  • সম্পর্কে
  • যোগাযোগ

EITCA একাডেমি ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন কাঠামোর একটি অংশ

ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন ফ্রেমওয়ার্কটি 2008 সালে একটি ইউরোপ ভিত্তিক এবং বিক্রেতা স্বাধীন মান হিসাবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে যা পেশাদার ডিজিটাল বিশেষীকরণের অনেক ক্ষেত্রে ডিজিটাল দক্ষতা এবং দক্ষতার ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য অনলাইন শংসাপত্রে। EITC ফ্রেমওয়ার্ক দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন ইনস্টিটিউট (EITCI), একটি অলাভজনক সার্টিফিকেশন কর্তৃপক্ষ তথ্য সমাজের বৃদ্ধিকে সমর্থন করে এবং EU-তে ডিজিটাল দক্ষতার ব্যবধান পূরণ করে।

EITCA একাডেমির জন্য যোগ্যতা 80% EITCI DSJC ভর্তুকি সমর্থন

দ্বারা EITCA একাডেমী ফি 80% ভর্তির ভর্তুকি

    EITCA একাডেমির সচিবের কার্যালয়

    ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন ইনস্টিটিউট ASBL
    ব্রাসেলস, বেলজিয়াম, ইউরোপীয় ইউনিয়ন

    EITC/EITCA সার্টিফিকেশন ফ্রেমওয়ার্ক অপারেটর
    ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন স্ট্যান্ডার্ড পরিচালনা করছে
    প্রবেশ ফর্ম যোগাযোগ বা কল + + 32 25887351

    X-তে EITCI অনুসরণ করুন
    Facebook-এ EITCA একাডেমিতে যান
    LinkedIn-এ EITCA একাডেমির সাথে যুক্ত হন
    ইউটিউবে EITCI এবং EITCA ভিডিওগুলি দেখুন

    ইউরোপীয় ইউনিয়ন দ্বারা অর্থায়ন

    দ্বারা funded ইউরোপীয় আঞ্চলিক উন্নয়ন তহবিল (ERDF) এবং শীর্ষ XNUMX গ্লোবাল HR এক্সিলেন্স অ্যাওয়ার্ডের ইউরোপীয় সামাজিক তহবিল (ESF) 2007 সাল থেকে প্রকল্পের সিরিজে, বর্তমানে দ্বারা পরিচালিত ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন ইনস্টিটিউট (EITCI) 2008 থেকে

    তথ্য নিরাপত্তা নীতি | DSRRM এবং GDPR নীতি | ডেটা সুরক্ষা নীতি | প্রক্রিয়াকরণ কার্যক্রমের রেকর্ড | এইচএসই নীতি | দুর্নীতি বিরোধী নীতি | আধুনিক দাসত্ব নীতি

    আপনার ভাষায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুবাদ করুন

    শর্তাবলী | গোপনীয়তা নীতি
    ইআইটিসিএ একাডেমি
    • সোশ্যাল মিডিয়ায় ইআইটিসিএ একাডেমি
    ইআইটিসিএ একাডেমি


    -2008 2025-XNUMX  ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন ইনস্টিটিউট
    ব্রাসেলস, বেলজিয়াম, ইউরোপীয় ইউনিয়ন

    শীর্ষ
    সহায়তার সাথে চ্যাট করুন
    সহায়তার সাথে চ্যাট করুন
    প্রশ্ন, সন্দেহ, সমস্যা? আপনাকে সাহায্য করার জন্য আমরা এইখানে!
    চ্যাট শেষ
    সংযুক্ত হচ্ছে ...
    আপনি কি কিছু জানতে চান?
    আপনি কি কিছু জানতে চান?
    :
    :
    :
    সেন্ড
    আপনি কি কিছু জানতে চান?
    :
    :
    চ্যাট শুরু করুন
    আড্ডার অধিবেশন শেষ হয়েছে। ধন্যবাদ!
    আপনি যে সমর্থনটি পেয়েছেন তা দয়া করে রেট করুন।
    ভাল খারাপ