প্রাকৃতিক গ্রাফে কি সহ-ঘটনা গ্রাফ, উদ্ধৃতি গ্রাফ বা পাঠ্য গ্রাফ অন্তর্ভুক্ত থাকে?
প্রাকৃতিক গ্রাফগুলি বিভিন্ন বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে সত্তার মধ্যে সম্পর্ককে মডেল করে এমন গ্রাফ কাঠামোর বিভিন্ন পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে। সহ-ঘটনা গ্রাফ, উদ্ধৃতি গ্রাফ এবং টেক্সট গ্রাফ হল প্রাকৃতিক গ্রাফের সমস্ত উদাহরণ যা বিভিন্ন ধরনের সম্পর্ক ক্যাপচার করে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রের মধ্যে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। সহ-ঘটনা গ্রাফগুলি সহ-ঘটনার প্রতিনিধিত্ব করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং, প্রাকৃতিক গ্রাফ সহ প্রশিক্ষণ
অ্যান্ড্রয়েডের জন্য টেনসরফ্লো লাইট কি শুধুমাত্র অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হয় নাকি এটি প্রশিক্ষণের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে?
Android এর জন্য TensorFlow Lite হল TensorFlow-এর একটি হালকা সংস্করণ যা বিশেষভাবে মোবাইল এবং এমবেড করা ডিভাইসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি প্রাথমিকভাবে অনুমান কার্যগুলি দক্ষতার সাথে সম্পাদন করার জন্য মোবাইল ডিভাইসে প্রাক-প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেল চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। TensorFlow Lite মোবাইল প্ল্যাটফর্মের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং এর লক্ষ্য হল কম লেটেন্সি এবং সক্ষম করার জন্য একটি ছোট বাইনারি সাইজ প্রদান করা
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, প্রোগ্রামিং টেনসরফ্লো, অ্যান্ড্রয়েডের জন্য টেনসরফ্লো লাইট
হিমায়িত গ্রাফের ব্যবহার কী?
TensorFlow এর প্রেক্ষাপটে একটি হিমায়িত গ্রাফ একটি মডেলকে বোঝায় যা সম্পূর্ণভাবে প্রশিক্ষিত হয়েছে এবং তারপর মডেল আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষিত ওজন উভয়ই সমন্বিত একক ফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে। এই হিমায়িত গ্রাফটি তারপরে মূল মডেলের সংজ্ঞা বা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন ছাড়াই বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে অনুমানের জন্য স্থাপন করা যেতে পারে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, প্রোগ্রামিং টেনসরফ্লো, টেনসরফ্লো লাইট উপস্থাপন করা হচ্ছে
কে গ্রাফ রেগুলারাইজেশন কৌশলে ব্যবহৃত একটি গ্রাফ তৈরি করে, যেখানে একটি গ্রাফ জড়িত যেখানে নোডগুলি ডেটা পয়েন্ট এবং প্রান্তগুলি ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্ককে উপস্থাপন করে?
গ্রাফ রেগুলারাইজেশন হল মেশিন লার্নিং এর একটি মৌলিক কৌশল যাতে একটি গ্রাফ তৈরি করা জড়িত যেখানে নোডগুলি ডেটা পয়েন্ট এবং প্রান্তগুলি ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্ককে উপস্থাপন করে। TensorFlow এর সাথে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) এর প্রেক্ষাপটে, ডেটা পয়েন্টগুলি তাদের মিল বা সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে কীভাবে সংযুক্ত থাকে তা সংজ্ঞায়িত করে গ্রাফটি তৈরি করা হয়। দ্য
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং, নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক ওভারভিউ
বিড়াল এবং কুকুরের অনেক ছবির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) কি বিদ্যমান ছবির ভিত্তিতে নতুন ছবি তৈরি করবে?
নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) হল Google দ্বারা তৈরি একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা স্ট্যান্ডার্ড ফিচার ইনপুট ছাড়াও স্ট্রাকচার্ড সিগন্যাল ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়। এই কাঠামোটি এমন পরিস্থিতিতে বিশেষভাবে উপযোগী যেখানে ডেটার অন্তর্নিহিত কাঠামো রয়েছে যা মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। থাকার প্রসঙ্গে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং, নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক ওভারভিউ
আগ্রহী মোড কি TensorFlow এর বিতরণকৃত কম্পিউটিং কার্যকারিতাকে বাধা দেয়?
TensorFlow-এ এগার এক্সিকিউশন হল একটি মোড যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির আরও স্বজ্ঞাত এবং ইন্টারেক্টিভ বিকাশের অনুমতি দেয়। মডেল ডেভেলপমেন্টের প্রোটোটাইপিং এবং ডিবাগিং পর্যায়ে এটি বিশেষভাবে উপকারী। TensorFlow-এ, উদগ্রীব এক্সিকিউশন হল প্রথাগত গ্রাফ-ভিত্তিক এক্সিকিউশনের বিপরীতে কংক্রিট মান ফিরিয়ে আনার জন্য অবিলম্বে অপারেশন চালানোর একটি উপায়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, টেনসরফ্লো ইজিার মোড
গুগল কোলাবোরেটরিতে টেনসরফ্লো ডেটাসেটগুলি কীভাবে লোড করবেন?
Google Colaboratory-তে TensorFlow ডেটাসেট লোড করতে, আপনি নীচে বর্ণিত ধাপগুলি অনুসরণ করতে পারেন। TensorFlow ডেটাসেট হল TensorFlow-এর সাথে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটের একটি সংগ্রহ। এটি বিভিন্ন ধরণের ডেটাসেট সরবরাহ করে, এটি মেশিন লার্নিং কাজের জন্য সুবিধাজনক করে তোলে। Google Colaboratory, Colab নামেও পরিচিত, Google দ্বারা প্রদত্ত একটি বিনামূল্যের ক্লাউড পরিষেবা
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, সরল এবং সাধারণ অনুমানকারী