মেশিন লার্নিংয়ে বড় ডেটাসেটের সাথে কাজ করার সীমাবদ্ধতাগুলি কী কী?
মেশিন লার্নিংয়ে বৃহৎ ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার সময়, তৈরি করা মডেলগুলির দক্ষতা এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য বেশ কিছু সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করা প্রয়োজন। এই সীমাবদ্ধতাগুলি বিভিন্ন দিক থেকে দেখা দিতে পারে যেমন কম্পিউটেশনাল রিসোর্স, মেমরির সীমাবদ্ধতা, ডেটা গুণমান এবং মডেল জটিলতা। বড় ডেটাসেট ইনস্টল করার প্রাথমিক সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে একটি
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
মেশিন লার্নিং কি কিছু সংলাপমূলক সহায়তা করতে পারে?
মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রের মধ্যে সংলাপ সহায়তায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। কথোপকথন সহায়তা এমন সিস্টেম তৈরি করে যা ব্যবহারকারীদের সাথে কথোপকথনে নিযুক্ত হতে পারে, তাদের প্রশ্নগুলি বুঝতে পারে এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে। এই প্রযুক্তিটি চ্যাটবট, ভার্চুয়াল সহকারী, গ্রাহক পরিষেবা অ্যাপ্লিকেশন এবং আরও অনেক কিছুতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। গুগল ক্লাউড মেশিন প্রসঙ্গে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
TensorFlow খেলার মাঠ কি?
টেনসরফ্লো প্লেগ্রাউন্ড হল একটি ইন্টারেক্টিভ ওয়েব-ভিত্তিক টুল যা Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা ব্যবহারকারীদের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মৌলিক বিষয়গুলি অন্বেষণ করতে এবং বুঝতে দেয়৷ এই প্ল্যাটফর্মটি একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস প্রদান করে যেখানে ব্যবহারকারীরা মডেল পারফরম্যান্সের উপর তাদের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করতে বিভিন্ন নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার, অ্যাক্টিভেশন ফাংশন এবং ডেটাসেট নিয়ে পরীক্ষা করতে পারে। TensorFlow খেলার মাঠ এর জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
একটি বড় ডেটাসেট আসলে কি মানে?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি বৃহত্তর ডেটাসেট, বিশেষ করে Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এর মধ্যে, ডেটার একটি সংগ্রহকে বোঝায় যা আকার এবং জটিলতায় বিস্তৃত। একটি বৃহত্তর ডেটাসেটের তাৎপর্য মেশিন লার্নিং মডেলগুলির কার্যক্ষমতা এবং নির্ভুলতা বাড়ানোর ক্ষমতার মধ্যে নিহিত। যখন একটি ডেটাসেট বড় হয়, তখন এতে থাকে
অ্যালগরিদমের হাইপারপ্যারামিটারের কিছু উদাহরণ কী কী?
মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে, হাইপারপ্যারামিটার একটি অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতা এবং আচরণ নির্ধারণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। হাইপারপ্যারামিটার হল পরামিতি যা শেখার প্রক্রিয়া শুরু হওয়ার আগে সেট করা হয়। তারা প্রশিক্ষণের সময় শেখা হয় না; পরিবর্তে, তারা শেখার প্রক্রিয়া নিজেই নিয়ন্ত্রণ করে। বিপরীতে, মডেল প্যারামিটারগুলি প্রশিক্ষণের সময় শেখা হয়, যেমন ওজন
ক্লাউড কম্পিউটিং কী?
ক্লাউড কম্পিউটিং একটি দৃষ্টান্ত যা ইন্টারনেটের মাধ্যমে বিভিন্ন কম্পিউটিং পরিষেবা প্রদানের সাথে জড়িত। এটি ব্যবহারকারীদের ভৌত অবকাঠামোর মালিকানা বা পরিচালনার প্রয়োজন ছাড়াই সার্ভার, স্টোরেজ, ডাটাবেস, নেটওয়ার্কিং, সফ্টওয়্যার এবং আরও অনেক কিছু অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এই মডেলটি তুলনামূলকভাবে নমনীয়তা, পরিমাপযোগ্যতা, খরচ-দক্ষতা এবং উন্নত কর্মক্ষমতা প্রদান করে
GSM সিস্টেম কি লিনিয়ার ফিডব্যাক শিফট রেজিস্টার ব্যবহার করে তার স্ট্রিম সাইফার প্রয়োগ করে?
ক্লাসিক্যাল ক্রিপ্টোগ্রাফির ক্ষেত্রে, GSM সিস্টেম, যা মোবাইল কমিউনিকেশনের জন্য গ্লোবাল সিস্টেমের জন্য দাঁড়িয়েছে, একটি শক্তিশালী স্ট্রিম সাইফার তৈরি করতে 11টি লিনিয়ার ফিডব্যাক শিফট রেজিস্টার (LFSRs) আন্তঃসংযুক্ত নিযুক্ত করে। একযোগে একাধিক LFSR ব্যবহার করার প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল জটিলতা এবং এলোমেলোতা বৃদ্ধি করে এনক্রিপশন প্রক্রিয়ার নিরাপত্তা বাড়ানো।
Rijndael সাইফার AES ক্রিপ্টোসিস্টেম হওয়ার জন্য NIST দ্বারা একটি প্রতিযোগিতার কল জিতেছিল?
অ্যাডভান্সড এনক্রিপশন স্ট্যান্ডার্ড (AES) ক্রিপ্টোসিস্টেম হওয়ার জন্য 2000 সালে ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (এনআইএসটি) দ্বারা অনুষ্ঠিত প্রতিযোগিতায় রিজনডেল সাইফার জিতেছিল। এই প্রতিযোগিতাটি একটি নতুন সিমেট্রিক কী এনক্রিপশন অ্যালগরিদম নির্বাচন করার জন্য NIST দ্বারা সংগঠিত হয়েছিল যা সুরক্ষিত করার মান হিসাবে বয়সী ডেটা এনক্রিপশন স্ট্যান্ডার্ড (DES) কে প্রতিস্থাপন করবে।
- প্রকাশিত সাইবার নিরাপত্তা, EITC/IS/CCF শাস্ত্রীয় ক্রিপ্টোগ্রাফির মৌলিক বিষয়, AES সাইফার ক্রিপ্টোসিস্টেম ব্লক করে, উন্নত এনক্রিপশন মান (AES)
পাবলিক-কী ক্রিপ্টোগ্রাফি (অসমমিত ক্রিপ্টোগ্রাফি) কি?
পাবলিক-কী ক্রিপ্টোগ্রাফি, যা অ্যাসিমেট্রিক ক্রিপ্টোগ্রাফি নামেও পরিচিত, সাইবার সিকিউরিটির ক্ষেত্রে একটি মৌলিক ধারণা যা প্রাইভেট-কী ক্রিপ্টোগ্রাফিতে (সিমেট্রিক ক্রিপ্টোগ্রাফি) কী বন্টনের কারণে উদ্ভূত হয়েছিল। যদিও মূল বন্টন প্রকৃতপক্ষে ক্লাসিক্যাল সিমেট্রিক ক্রিপ্টোগ্রাফিতে একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা, পাবলিক-কী ক্রিপ্টোগ্রাফি এই সমস্যাটি সমাধান করার একটি উপায় প্রদান করে, কিন্তু অতিরিক্তভাবে চালু করা হয়
- প্রকাশিত সাইবার নিরাপত্তা, EITC/IS/CCF শাস্ত্রীয় ক্রিপ্টোগ্রাফির মৌলিক বিষয়, পাবলিক-কী ক্রিপ্টোগ্রাফির পরিচিতি, আরএসএ ক্রিপ্টোসিস্টেম এবং দক্ষ সূচক
Google Vision API-এ বস্তুর স্বীকৃতির জন্য কিছু পূর্বনির্ধারিত বিভাগ কি কি?
Google Vision API, Google ক্লাউডের মেশিন লার্নিং ক্ষমতার একটি অংশ, বস্তুর স্বীকৃতি সহ উন্নত চিত্র বোঝার কার্যকারিতা প্রদান করে। অবজেক্ট রিকগনিশনের প্রেক্ষাপটে, এপিআই ইমেজের মধ্যে থাকা বস্তুগুলিকে নির্ভুলভাবে শনাক্ত করতে পূর্বনির্ধারিত শ্রেণীগুলির একটি সেট নিয়োগ করে। এই পূর্বনির্ধারিত বিভাগগুলি API এর মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য রেফারেন্স পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, উন্নত চিত্র বোঝা, অবজেক্টস সনাক্তকরণ